A fotônica integrada desempenhará um papel fundamental na computação do futuro. Atualmente, pesquisadores estão trabalhando em computadores “neuromórficos” (sistemas de computação que imitam arquiteturas neurobiológicas), nos quais o próprio hardware é inspirado pelas redes do cérebro humano. Para saber o que entra em um “neurônio fotônico“, a OPN conversou com Bhavin Shastri da Queen’s University, Ontário, Canadá.

Um neurônio biológico recebe sinais elétricos de outros neurônios, integra-os bioquimicamente e, dependendo da intensidade integral do sinal, dispara seu próprio pulso para outros neurônios. Agora na fotônica o processo é bem diferente, pois são utilizadas estruturas com propriedades ópticas específicas para tal propósito.

O texto aborda o uso de Redes Neurais Artificiais composta por vários neurônios acoplados por guias de ondas ópticas, conforme a postagem indicada abaixo.

Evidentemente trata-se de um grande desafio no qual Shastri e muitos outros da comunidade estão trabalhando para solucionar!

Referências

1. B.J. Shastri et al. “Photonics for artificial intelligence and neuromorphic computing,” Nat. Photon. 15, 102 (2021).

2. Q. Zhang et al. “Artificial neural networks enabled by nanophotonics” Light Sci. Appl. 8, 42 (2019).

3. T. Ferreira de Lima et al. “Machine learning with neuromorphic photonics,” J. Lightwave Technol. 37, 1515 (2019).

4. https://www.optica-opn.org/home/articles/volume_32/june_2021/departments/a_photonic_neuron/

Edição, tradução e adaptação: Ms. Aron L. O. dos Santos (Doutorando em Física – UFPR).

Tags: Aplicações em Óptica, fotônica, neurônios, redes neurais