{"id":1618,"date":"2021-11-11T16:34:23","date_gmt":"2021-11-11T19:34:23","guid":{"rendered":"https:\/\/schapter.ufpr.br\/portal\/?p=1618"},"modified":"2021-11-18T11:01:17","modified_gmt":"2021-11-18T14:01:17","slug":"perdendo-a-lente-rumo-a-microscopia-sem-lente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/schapter.ufpr.br\/portal\/2021\/11\/11\/perdendo-a-lente-rumo-a-microscopia-sem-lente\/","title":{"rendered":"Perdendo \u00e0 Lente: Rumo a Microscopia sem Lente"},"content":{"rendered":"\n
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Ilustra\u00e7\u00e3o: Marcelo Prado Cionek. Produ\u00e7\u00e3o: Adriano Bezerra Pereira.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Ilustra\u00e7\u00e3o: Marcelo Prado Cionek. Produ\u00e7\u00e3o: Adriano Bezerra Pereira.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

As c\u00e2meras sem lentes baseadas em m\u00e1scaras levam essa abordagem ao extremo, substituindo todo o conjunto de lentes por uma \u00fanica \u00f3tica personalizada- uma “m\u00e1scara” – que \u00e9 colocada em cima de um sensor digial.<\/p>\n\n\n\n

Para essas c\u00e2meras, as medi\u00e7\u00f5es n\u00e3o s\u00e3o semelhantes a imagens, exigindo um algoritmo para reconstruir a imagem final.<\/p>\n\n\n\n

As c\u00e2meras sem lentes est\u00e3o ganhando popularidade na pesquisa de imagem computacional n\u00e3o apenas por seus formatos compactos, mas tamb\u00e9m porque capturamcom efici\u00eancia dimens\u00f5es extras sobre a cena, como profundidade, tempo ou espectro.<\/p>\n\n\n\n

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Ilustra\u00e7\u00e3o: Marcelo Prado Cionek. Produ\u00e7\u00e3o: Adriano Bezerra Pereira.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Ilustra\u00e7\u00e3o: Marcelo Prado Cionek. Produ\u00e7\u00e3o: Adriano Bezerra Pereira.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Uma \u00e1rea de aplica\u00e7\u00e3o empolgante para c\u00e2meras sem lente \u00e9 a neuroimagem funcional, que tem requisitos de resolu\u00e7\u00e3o um tanto modestos: os neur\u00f4nios t\u00eam dezenas de m\u00edcrons de di\u00e2metro.<\/p>\n\n\n\n

A cira\u00e7\u00e3o de c\u00e2meras de FoV amplo com reswolu\u00e7\u00e3o de tempo e resolu\u00e7\u00e3o de neur\u00f4nio \u00fanico pode permitir o monitoramento de muitos neur\u00f4nios in vivo com hardware de detec\u00e7\u00e3o compacto.<\/p>\n\n\n\n

Superar as limita\u00e7\u00f5es da neuroimagem de um f\u00f3ton, como espalhamento, constitui um grande obst\u00e1culo, mas mudan\u00e7as como fluor\u00b4foros de comprimento de onda longo podem oferecer solu\u00e7\u00f5es simples, uma vez amplamente dispon\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n

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Ilustra\u00e7\u00e3o: Marcelo Prado Cionek. Produ\u00e7\u00e3o: Adriano Bezerra Pereira.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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