{"id":1139,"date":"2021-08-15T23:16:25","date_gmt":"2021-08-16T02:16:25","guid":{"rendered":"https:\/\/schapter.ufpr.br\/portal\/?p=1139"},"modified":"2022-11-05T09:44:10","modified_gmt":"2022-11-05T12:44:10","slug":"um-neuronio-fotonico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/schapter.ufpr.br\/portal\/2021\/08\/15\/um-neuronio-fotonico\/","title":{"rendered":"Um Neur\u00f4nio Fot\u00f4nico"},"content":{"rendered":"\n

A fot\u00f4nica<\/strong> integrada desempenhar\u00e1 um papel fundamental na computa\u00e7\u00e3o do futuro. Atualmente, pesquisadores est\u00e3o trabalhando em computadores “neurom\u00f3rficos<\/strong>” (sistemas de computa\u00e7\u00e3o que imitam arquiteturas neurobiol\u00f3gicas), nos quais o pr\u00f3prio hardware \u00e9 inspirado pelas redes do c\u00e9rebro humano<\/strong>. Para saber o que entra em um “neur\u00f4nio fot\u00f4nico<\/strong>“, a OPN conversou com Bhavin Shastri<\/strong> da Queen’s University, Ont\u00e1rio, Canad\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

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Texto: Aron Luiz Oliveira dos Santos. Ilustra\u00e7\u00e3o: Marcelo Jean Machado.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Um neur\u00f4nio biol\u00f3gico recebe sinais el\u00e9tricos<\/strong> de outros neur\u00f4nios, integra-os bioquimicamente<\/strong> e, dependendo da intensidade integral do sinal, dispara seu pr\u00f3prio pulso para outros neur\u00f4nios. Agora na fot\u00f4nica<\/strong> o processo \u00e9 bem diferente, pois s\u00e3o utilizadas estruturas com propriedades \u00f3pticas<\/strong> espec\u00edficas para tal prop\u00f3sito. <\/p>\n\n\n\n

O texto aborda o uso de Redes Neurais Artificiais<\/strong> composta por v\u00e1rios neur\u00f4nios acoplados por guias de ondas \u00f3pticas<\/strong>, conforme a postagem indicada abaixo.<\/p>\n\n\n\n

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Texto: Aron Luiz Oliveira dos Santos. Ilustra\u00e7\u00e3o: Marcelo Jean Machado.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Evidentemente trata-se de um grande desafio no qual Shastri <\/strong>e muitos outros da comunidade est\u00e3o trabalhando para solucionar! <\/p>\n\n\n\n

Refer\u00eancias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

  1. B.J. Shastri et al. \u201cPhotonics for artificial intelligence and neuromorphic computing,\u201d<\/a> Nat. Photon. 15<\/strong>, 102 (2021).<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    2. Q. Zhang et al. \u201cArtificial neural networks enabled by nanophotonics\u201d<\/a> Light Sci. Appl. 8<\/strong>, 42 (2019).<\/p>\n\n\n\n

    3. T. Ferreira de Lima et al. \u201cMachine learning with neuromorphic photonics,\u201d<\/a> J. Lightwave Technol. 37<\/strong>, 1515 (2019).<\/p>\n\n\n\n

    4. https:\/\/www.optica-opn.org\/home\/articles\/volume_32\/june_2021\/departments\/a_photonic_neuron\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

    Edi\u00e7\u00e3o, tradu\u00e7\u00e3o e adapta\u00e7\u00e3o: <\/strong>Ms. Aron L. O. dos Santos (Doutorando em F\u00edsica \u2013 UFPR). <\/p>\n\n\n\n

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